利用shp矢量数据裁剪遥感影像的Python实现
利用shp矢量数据裁剪遥感影像的Python实现
遥感影像数据可以是常见的栅格格式,如TIFF或JPEG,而矢量数据可以是矢量文件格式,如Shapefile或GeoJSON。接下来,我们使用矢量数据创建栅格掩膜,将其应用于遥感影像,并裁剪出感兴趣区域的影像。通过对遥感影像...
(1)基于Geopandas的矢量文件裁剪矢量文件方法 (2)支持批处理
在python中,实现基于shp矢量对栅格数据的裁剪或者叫掩膜。
GDAL批量裁剪遥感影像/栅格数据
随机森林(RandomForest)随机森林顾名思义,是用随机的方式建立一个森林,森林里面有很多的决策树组成,随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。随机森林的构造过程:假如有N个样本,则有放回的随机选择N个样本...
【代码】利用Python代码提取shp中每个区域的图像。
【代码】python栅格遥感影像转矢量。
栅格数据为:mask掩码。
(1)资源内包括基于Arcpy以及GDAL的批量分类栅格图转shp矢量文件程序。 (2)程序可添加需要的类别值结果,其他的会删除。例如:分类结果影像为1:水,2:裸土,3:道路。选择1,2,则最后矢量结果只包含水以及裸土...
根据我前述博客中对图像传分割算法及图像块合并方法的实验探究,在此将这些方法用于遥感影像并尝试矢量化。 这个过程中我自己遇到了一个棘手的问题,在最后的结果那里有描述,希望知道的朋友帮忙解答一下,谢谢! ...
在本教程中,我们将学习使用 Python 和地理空间数据抽象库 GDAL 自动处理栅格数据的基本技术。
欢迎关注博主的微信公众号:“智能遥感...前面的几节都是讲矢量数据的读写与创建,本节课开始讲几个实际应用的案列,希望对大家有所帮助。 本人的GitHub代码资料主页(持续更新中,多给Star,多Fork): https://g...
在遥感图像中,不同于普通图片,通常是包含更多信息比如地理信息以及多个光谱波段的栅格数据,后缀一般为tif,多光谱的遥感影像对于地物识别具有重要意义,自然不能舍弃。也就是可以手动将不同类型的部分都划分出来...
Python 按照shp行政边界切割tif的两种方式。
使用gdal的gis一些基本处理,可以用来制作深度学习样本集之类的
读取shp文件指定属性的数据到excel 常用于 按年/月/日的shp文件数据 代码: import shapefile, os, openpyxl, time if __name__ == '__main__': # shp文件夹路径 shpMapFolder = r'Z:\1992-2018shape' ...
最近在使用Python进行专题制图相关功能开发,在读取显示矢量数据时发现basemap并没有直接提供要素标注的接口(也可能是我没找到),在查看basemap API文档后作者自己实现了
【代码】基于Python依据遥感影像的投影方式对矢量进行重投影。